Le dirigeant d'un cabinet data jongle entre une dizaine de projets à des stades différents, des clients qui veulent un résultat chiffré et une équipe qui défend une obligation de moyens. L'assistant de direction lui prépare des points clairs : où en est chaque projet, combien de jours de conception sont consommés, quelles décisions attendent sa signature et quels risques réglementaires se profilent.

Dans une entreprise de données et intelligence artificielle, ce poste s'appelle « Assistant de direction » (direction).

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Dresser la carte des projets en coursChaque semaine il présente au dirigeant l'état de chaque projet : jours consommés contre jours vendus, prochain point de décision, résultat mesuré au dernier jalon et risque principal.
Préparer les rendez-vous avec les directions clientesAvant une rencontre, il réunit la note de cadrage, les derniers scores d'évaluation et les échanges récents, et résume en une page ce que la direction du client attend vraiment.
Suivre les décisions d'arrêt ou de réorientationQuand le dirigeant décide d'arrêter un prototype ou de le réorienter, il note la décision, la date et les personnes à prévenir, puis vérifie que la proposition commerciale suivante en tient compte.
Anticiper les échéances réglementairesIl tient un tableau des obligations à venir sur les systèmes d'IA et signale au dirigeant les projets qui devront produire une documentation renforcée avant leur livraison. Il y distingue ce qui relève d'un système d'IA à haut risque.
Filtrer les sollicitations entrantesInvitations à des salons, demandes de partenariat, sollicitations de journalistes : il les classe, propose une réponse et ne garde pour le dirigeant que ce qui demande son avis.
Relancer les engagements pris en comitéIl relance les chefs de projet sur les actions décidées en comité de direction, qu'il s'agisse d'un protocole d'évaluation à finaliser ou d'un devis de surveillance de la dérive du modèle à chiffrer.

Sur le terrain

Un client qui veut une garantie de précision

Le directeur des opérations d'un transporteur demande par écrit que le contrat garantisse 95 % de bonnes prévisions. L'assistant de direction le signale au dirigeant, rassemble le protocole d'évaluation prévu et les résultats du prototype, et prépare une réponse qui rappelle le principe d'obligation de moyens et propose des critères mesurables. Le dirigeant l'amende et l'envoie lui-même.

Deux projets qui réclament la même data scientist

Un projet de mise en production d'un modèle de tarification et un nouveau cadrage pour un assureur veulent tous deux la même experte le même mois. L'assistant présente au dirigeant les deux calendriers, les pénalités éventuelles et les jours restant à consommer. Le dirigeant décale le cadrage de trois semaines, et l'assistant prépare le courriel au client pour qu'il le valide.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Assistant de direction. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.