Un prospect de projet data est rarement prêt tout de suite : ses données sont éparpillées, sa direction n'a pas validé le budget, son délégué à la protection des données n'a pas été consulté. L'accompagner, c'est lui apporter ce qui l'aide à avancer, au bon rythme. Le chargé de maturation définit des parcours selon le blocage, fixe un seuil d'arrêt et passe la main au commercial quand le projet devient concret.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Classer les prospects selon leur blocageIl distingue ceux à qui manquent des données, ceux à qui manque un sponsor et ceux qu'une question réglementaire arrête, chacun recevant un parcours différent.
Aider à préparer les donnéesAux prospects freinés par leurs données, il envoie des guides pratiques sur la constitution d'un jeu de données d'entraînement et sur l'inventaire des sources.
Répondre aux inquiétudes de conformitéAux prospects inquiets, il envoie des contenus sur la pseudonymisation, l'analyse d'impact et les obligations d'un système d'IA à haut risque.
Fournir de quoi convaincre la directionAux prospects sans budget, il transmet des retours d'expérience et une explication de l'obligation de moyens, pour qu'ils présentent un projet réaliste.
Respecter le seuil d'arrêtIl cesse les envois après le nombre de messages sans réponse fixé à l'avance, et le note dans la fiche du prospect.
Passer la main au bon momentQuand un prospect annonce un budget ou des données prêtes, il transmet au commercial un résumé de l'historique et des questions déjà posées.

Sur le terrain

Un responsable qualité sans données propres

Un responsable qualité a téléchargé un guide sur la détection de défauts, mais ses relevés d'inspection sont sur papier. Le chargé de maturation l'oriente vers un parcours sur la constitution d'un jeu de données d'entraînement : numérisation, étiquetage, volume minimal. Six mois plus tard, le responsable écrit avoir rassemblé un an d'historique. Le chargé transmet alors le dossier au commercial avec ce contexte.

Une banque arrêtée par la réglementation

Une responsable risques d'une banque s'intéresse au scoring de dossiers mais craint que l'usage relève d'un système d'IA à haut risque. Le chargé lui envoie un guide sur les obligations applicables et l'invitation à un atelier avec le référent conformité. Après deux messages sans réponse, il atteint le seuil d'arrêt fixé et cesse les envois, en le notant pour une reprise éventuelle.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.

Son métier de départ : Chargé de maturation des prospects. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.