Un premier rendez-vous de projet data se tient rarement à deux : le commercial veut un ingénieur avant-vente pour répondre aux questions techniques, le prospect veut son responsable des données à côté du métier. Trouver un créneau commun à quatre agendas chargés prend des jours. Et les experts, absorbés par la mise en production d'un modèle chez un client, ne sont libres qu'une demi-journée par semaine.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Réserver l'expert avant de proposer des datesIl bloque d'abord les créneaux libres de l'ingénieur avant-vente ou de l'expert concerné, en mission chez un client la plupart du temps, puis ne propose au prospect que ces créneaux-là.
Faire venir la bonne personne côté prospectIl demande par écrit au contact s'il souhaite convier son responsable des données ou de l'informatique, en expliquant ce que leur présence permettra de trancher dès la première réunion.
Envoyer une invitation qui dit l'objetIl confirme chaque rendez-vous par un courriel qui précise l'objet, la durée, les participants des deux côtés et les questions à préparer, sans demander aucune donnée avant contrat.
Préparer la fiche du commercial et de l'expertIl remet aux participants internes l'historique du contact, la plateforme de données du prospect si elle est connue, les projets qu'il a évoqués et les points de vigilance réglementaires.
Rappeler les participants par écrit la veilleIl envoie la veille un rappel avec le lien de visioconférence et l'ordre du jour, et prévient le commercial si un participant clé côté prospect s'est désisté.
Reprogrammer sans perdre l'élanQuand le rendez-vous saute, il propose dans la journée deux nouveaux créneaux tenant compte des disponibilités de l'expert, et note la cause pour mesurer les annulations par type de rendez-vous.

Sur le terrain

Quatre agendas pour une heure

Un assureur veut parler de la dérive du modèle qui calcule ses provisions. L'agent réserve deux demi-journées de l'ingénieur spécialiste de la surveillance, propose trois créneaux au responsable actuariat et l'invite à convier sa responsable des données. Le rendez-vous se tient dix jours plus tard, à quatre, et le commercial repart avec une demande de proposition.

Un rendez-vous qui allait tomber à vide

La veille d'un rendez-vous avec une banque sur un projet de scoring, l'agent voit que la responsable conformité s'est désistée. Le sujet touche à un système d'IA à haut risque, et sans elle la réunion ne peut rien décider. Il prévient le commercial, qui choisit de maintenir le rendez-vous en le recentrant sur la question métier, et l'agent cale aussitôt une seconde réunion avec la conformité pour la semaine suivante.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.

Son métier de départ : Appointment setter. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.