Les équipes de données ont des questions récurrentes, dont beaucoup ont une réponse écrite dans un accord, une charte ou une note. Combien de jours de télétravail ? Qui paie le poste à processeur graphique ? Puis-je utiliser un service de modèles en ligne pour avancer sur un projet client ? Quand la réponse touche les données d'un client, l'enjeu dépasse le confort.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Répondre sur l'usage des services de modèles en ligneIl répond à partir de la charte interne sur ce qu'un salarié peut ou ne peut pas envoyer à un service de modèles extérieur quand il travaille sur un projet client.
Expliquer la politique de matériel et de calculIl explique comment demander un poste puissant, des crédits de calcul ou une licence, et qui valide la demande.
Orienter vers le délégué à la protection des donnéesPour toute question sur des données personnelles d'un client, il donne la règle écrite et transmet la question au délégué quand elle n'est pas tranchée.
Repérer les règles qui se contredisentIl signale au responsable RH quand la charte d'usage des données dit autre chose que l'accord de télétravail ou qu'un contrat client, pour qu'elle soit corrigée.
Tenir la liste des questions récurrentesIl note chaque semaine les questions qui reviennent et propose de compléter la foire aux questions interne là où les salariés cherchent en vain.
Transmettre les situations personnellesToute question qui dépend de la situation du salarié, contrat, rémunération, santé, part au responsable RH avec le contexte, sans réponse improvisée.

Sur le terrain

Un service de modèles pour gagner du temps

Un data scientist demande s'il peut envoyer des extraits de tickets clients à un service de modèles en ligne pour les classer plus vite. L'agent répond, charte à l'appui, que les données d'un client ne sortent vers aucun service non référencé, même après pseudonymisation, et lui indique les outils internes autorisés. Il transmet la question au délégué à la protection des données pour qu'elle figure dans la prochaine note.

Une charte en retard sur un projet

Plusieurs salariés du pôle santé demandent quelles règles s'appliquent à leur projet, un outil classé système d'IA à haut risque. L'agent constate que la charte interne ne parle ni de la documentation exigée ni de la traçabilité du jeu de données d'entraînement. Il répond sur ce qui est écrit, oriente vers le responsable du projet pour le reste et signale au responsable RH que la charte doit être complétée.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.

Son métier de départ : Agent support RH. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.