Une demande de devis mal posée en data donne des réponses inutilisables : un annotateur chiffre à l'image, un autre à l'heure, un troisième à l'étiquette ; un cabinet chiffre en régie, l'autre au forfait. Le demandeur fixe d'avance l'unité, le volume, le niveau de qualité attendu, les conditions de traitement des données et le protocole de recette, puis suit les questions des fournisseurs jusqu'à la date limite.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Imposer une unité de chiffrage communeIl écrit dans la consultation l'unité attendue (image annotée, document, heure de calcul, jour de conception) pour que les prix reçus se comparent sans recalcul hasardeux.
Décrire la qualité d'annotation attendueIl fait préciser par l'équipe le taux d'accord attendu entre annotateurs, le nombre de doubles contrôles et la consigne d'annotation, qui changent le prix du simple au triple.
Joindre les conditions de traitement des donnéesIl ajoute à la demande le contrat de traitement type, le lieu d'hébergement imposé et la pseudonymisation déjà appliquée, pour que chaque fournisseur chiffre en connaissance de cause.
Fournir un échantillon représentatifIl prépare avec l'équipe un petit échantillon non sensible du futur jeu de données d'entraînement, afin que les candidats estiment la difficulté réelle plutôt qu'un cas idéal.
Répondre aux questions de tous en même tempsIl centralise les questions des fournisseurs et diffuse la même réponse à tous les consultés, pour qu'aucun ne chiffre avec une information que les autres n'ont pas.
Faire compléter les offres de conseilPour une prestation de data science, il réclame les livrables, le planning et les critères de recette, et refuse une offre qui annonce un résultat chiffré alors qu'elle relève d'une obligation de moyens.

Sur le terrain

Trois annotateurs, trois unités

Une première consultation sur l'annotation de factures a rendu trois prix impossibles à comparer : à la page, au champ, à l'heure. L'assistant la relance avec une unité unique, le document annoté et contrôlé, un échantillon de cinquante factures et le taux d'erreur toléré. Les trois réponses reviennent dans la même unité, et l'écart réel entre les fournisseurs apparaît enfin.

Une question qui changeait tout

Un candidat demande si les données peuvent être annotées sur ses propres serveurs. L'assistant vérifie le contrat du client, qui impose un environnement fourni par l'entreprise, et envoie la réponse à tous les consultés le jour même. Deux fournisseurs ajustent leur prix pour travailler à distance dans l'environnement fermé, un troisième se retire.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.

Son métier de départ : Demandeur de devis. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.