Les acheteurs publics consultent de plus en plus pour des projets de données : tableaux de bord, détection d'anomalies, traitement de documents, assistants conversationnels. Leurs cahiers des charges exigent un hébergement précis, des CV de data scientists, une méthode d'évaluation, parfois une analyse d'impact et une documentation conforme au cadre européen sur l'IA. L'assistant lit ces exigences ligne par ligne, rassemble les pièces administratives et techniques et prépare les questions à poser, pour que le dossier n'échoue pas sur une attestation oubliée.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Repérer les consultations qui parlent données sans le direIl surveille les publications avec les mots qu'emploient les acheteurs publics, comme traitement automatisé, aide à la décision ou valorisation des données, et pas seulement intelligence artificielle.
Relever les exigences d'hébergement et de traitementIl extrait du cahier des charges le lieu d'hébergement imposé, les certifications demandées, les règles de pseudonymisation et les conditions de réversibilité, et vérifie que l'entreprise peut s'y engager.
Repérer les obligations liées au classement de l'usageQuand l'usage décrit pourrait relever d'un système d'IA à haut risque, il le signale au responsable et liste la documentation et la supervision humaine que le dossier devra décrire.
Composer l'équipe proposéeIl rassemble les CV des data scientists et ingénieurs proposés, vérifie qu'ils correspondent aux profils exigés et qu'ils seront disponibles aux dates du marché.
Rédiger les éléments de méthode du mémoire techniqueIl prépare la partie qui décrit la démarche, les points de décision, le protocole d'évaluation et les livrables, en restant sur une obligation de moyens quand le cahier des charges ne fixe pas de seuil.
Contrôler le dossier avant dépôtIl vérifie la présence et la validité de chaque pièce, la signature et le format demandés, puis prépare le dépôt sur la plateforme, que le responsable valide et effectue.

Sur le terrain

Un marché qui promettait un taux de détection

Une collectivité consulte pour détecter les factures en doublon et demande que le candidat s'engage sur un taux de détection. L'assistant relève qu'aucune donnée n'est fournie pour l'estimer. Il prépare une question écrite demandant un échantillon, et propose au responsable de répondre sur une démarche en deux phases avec un point de décision après mesure sur les données réelles.

Une attestation d'assurance expirée

Deux jours avant l'heure limite d'un marché de tableaux de bord pour un hôpital, l'assistant contrôle les pièces et constate que l'attestation d'assurance professionnelle jointe a expiré le mois précédent. Il demande la nouvelle au courtier par courriel, la reçoit le lendemain, l'insère et revérifie l'ensemble du dossier avant de le remettre au responsable pour le dépôt.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.

Son métier de départ : Assistant appels d'offres. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.