Les campagnes payantes d'un cabinet de données ciblent des fonctions précises : directeurs data, responsables d'exploitation, juristes chargés de la conformité. Le coût par contact est élevé et un ciblage trop large remplit les formulaires d'étudiants et de candidats. Les mots de l'IA sont aussi très disputés aux enchères. L'assistant campagnes vérifie plafonds, ciblage, emplacements et pages d'arrivée, et coupe ce qui ne sert pas.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Cibler des fonctions plutôt que des mots à la modeIl construit les audiences par fonction et taille d'entreprise, et évite les termes génériques sur l'intelligence artificielle qui attirent surtout des curieux.
Plafonner chaque campagne avant lancementIl fixe un plafond quotidien et un plafond total pour chaque campagne, validés par le responsable marketing, et vérifie qu'ils sont bien appliqués.
Accorder l'annonce et la page d'arrivéeIl vérifie qu'une annonce sur la dérive du modèle mène à une page qui en parle, et non à la page d'accueil générale du cabinet.
Surveiller les emplacements d'affichageIl contrôle où s'affichent les annonces et exclut les sites sans rapport ou les contenus qui contredisent le discours du cabinet sur l'IA responsable.
Écarter les annonces qui promettent un scoreIl refuse les textes publicitaires qui annoncent un gain chiffré non démontré et propose une formulation centrée sur la démarche.
Couper les campagnes qui ne qualifient pasIl arrête les campagnes dont les contacts sont presque tous étudiants ou fournisseurs, après avoir prévenu le responsable marketing.

Sur le terrain

Une campagne réglementaire envahie par les étudiants

Une campagne pour un livre blanc sur le système d'IA à haut risque atteint vite son plafond, mais la plupart des formulaires viennent d'étudiants en droit. L'assistant resserre le ciblage sur les fonctions juridiques et conformité en entreprise, ajoute une question sur la fonction dans le formulaire, et présente au responsable marketing le coût par contact qualifié avant et après.

Une annonce qui s'affichait mal

L'assistant découvre qu'une annonce sur la mise en production d'un modèle s'affiche sur un site qui publie de fausses informations sur l'IA. Il exclut le site et la catégorie d'emplacements, vérifie les autres campagnes, puis prévient le responsable marketing avec la liste des emplacements écartés et le montant dépensé sur ces sites avant la correction.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Assistant campagnes marketing. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.