Un projet d'IA dans un grand groupe se décide à six ou sept : le métier commanditaire qui veut une réponse utilisable, le directeur des données soucieux de sa plateforme, l'informatique qui redoute une pile de plus, le délégué à la protection des données, les achats et parfois la conformité. Ignorer l'un d'eux suffit à bloquer l'affaire au comité de référencement, des mois après le premier rendez-vous.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Dessiner le comité qui décidera vraimentIl identifie pour chaque compte cible qui porte le besoin, qui tient la plateforme de données, qui signe le budget et qui peut opposer un veto, et il tient cette carte à jour à chaque changement d'organigramme.
Repérer la plateforme déjà en placeIl note si le compte travaille sur Snowflake, Databricks ou Dataiku, car une démarche qui impose un autre socle se heurte d'emblée à l'informatique, et il transmet l'information au commercial.
Adapter l'entrée au souci de chaque fonctionIl écrit au métier sur le problème opérationnel, au directeur des données sur l'industrialisation, au délégué à la protection des données sur la gouvernance, sans envoyer le même message à tous.
Suivre les référencements et les appels d'offresIl surveille les dates de renouvellement des référencements prestataires des comptes cibles et prépare avec le commercial les pièces demandées, dont la position de l'entreprise sur l'obligation de moyens que les achats contestent souvent.
Noter ce que chaque interlocuteur a ditAprès chaque échange, il consigne les priorités, les projets passés qui ont déçu et les objections de chacun, pour que le commercial n'arrive pas avec un discours que le compte a déjà entendu.
Céder le compte au commercial au bon momentIl transmet le compte quand un besoin est nommé par le métier, que la direction des données ne s'y oppose pas et qu'une étape suivante est datée, avec la carte des acteurs à jour.

Sur le terrain

Un projet bloqué par la conformité

Dans une banque cible, le métier crédit se montre très intéressé par un modèle d'aide à l'octroi. Le BDR repère que cet usage relèverait d'un système d'IA à haut risque et que la direction de la conformité n'a pas été approchée. Il l'ajoute à la carte, prépare avec l'expert de l'entreprise un message sur la documentation à prévoir, et obtient un rendez-vous commun avant que le métier n'engage les achats.

L'informatique qui ne voulait pas d'un outil de plus

Chez un industriel, le BDR apprend que l'informatique a écarté deux prestataires qui imposaient leur propre plateforme. Il note que le groupe est déjà sur Databricks et propose au commercial d'arriver avec une démarche qui garde ce socle jusqu'à la mise en production d'un modèle. Le responsable informatique accepte de participer au deuxième rendez-vous, et le dit lui-même au directeur des données.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.

Son métier de départ : BDR. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.