Un devis de projet data qui se contente d'un total de jours fabrique un litige à la première difficulté. Il faut découper par phase — cadrage, préparation des données, modélisation, évaluation, éventuelle industrialisation —, dire sur quelles hypothèses de données le chiffrage repose et ce que le client fournit lui-même. Les licences des plateformes et les coûts d'hébergement sont la source classique de malentendu.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Découper le chiffrage par phase et point de décisionIl répartit les jours entre cadrage, préparation des données, modélisation et évaluation, et place un point de décision après chaque phase, pour que le client puisse arrêter sans payer la suite.
Écrire les hypothèses sur les donnéesIl note sur quelles données le chiffrage repose — sources, volumes, période, qualité supposée — et prévoit qu'une découverte contraire ouvre une révision, puisque la préparation absorbe l'essentiel des jours.
Exclure les coûts qui ne relèvent pas du prestataireIl écrit que les licences Snowflake, Databricks ou Dataiku, l'hébergement, la puissance de calcul et l'annotation éventuelle restent à la charge du client, sauf mention contraire validée.
Chiffrer séparément l'industrialisationIl présente la mise en production d'un modèle comme une option distincte, avec ses propres jours et la question de la surveillance ensuite, plutôt que de la noyer dans le prix du prototype.
Annexer le protocole d'évaluation convenuIl joint au devis les critères et les données sur lesquels le résultat sera jugé, tels que validés en cadrage, et rappelle que l'engagement est une obligation de moyens.
Faire valider tout écart à la grilleIl soumet au responsable toute remise hors grille, tout profil facturé sous le tarif ou tout engagement de résultat demandé par le client, et attend l'accord écrit avant d'émettre.

Sur le terrain

Des données qui n'existaient pas encore

Un logisticien demande un devis pour prédire ses retards de livraison. L'agent constate que le jeu de données d'entraînement évoqué n'existe pas : les événements de retard sont saisis à la main dans trois outils différents. Il ajoute une phase de constitution des données de quinze jours, écrit l'hypothèse sur leur qualité et prévoit un point de décision avant toute modélisation. Le client signe la première phase seule.

Une remise accompagnée d'une garantie

Un acheteur demande 15 % de remise et une garantie de précision. L'agent prépare deux versions pour le responsable : l'une avec la remise, sans garantie, conforme à l'offre type ; l'autre signalant que la garantie demanderait une décision de la direction. Il note aussi que le client fournirait des données après pseudonymisation, point à préciser dans le contrat de traitement. Le responsable retient la première version.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.

Son métier de départ : Agent de devis. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.