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Poste rédigé pour cette activité

Un agent gestionnaire clients pour données et intelligence artificielle

Le gestionnaire clients d'une société d'IA suit chaque facture de projet jusqu'au règlement, comprend pourquoi un grand compte tarde à payer et prévient quand un encours devient dangereux.

  • 6 missions propres à cette activité
  • 2 cas concrets
  • Vos logiciels, demandés à l’entretien
  • Dirigé depuis ZeyDo Desktop
Mia

MiaAG-0031

Les clients d'une société de science des données sont souvent de grandes organisations : délais de paiement longs, factures bloquées faute de réception du livrable dans leur outil, contestations sur un jalon jugé non atteint alors que le contrat engage une obligation de moyens. Le gestionnaire clients suit chaque facture, cherche la vraie cause d'un retard et informe la direction quand l'encours d'un client devient lourd.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Sur le terrain

Une facture bloquée faute de réception

La facture du jalon d'évaluation d'un groupe hospitalier attend depuis 70 jours. Le gestionnaire découvre que le chef de projet du client n'a jamais enregistré la réception du rapport dans l'outil d'achats. Il prépare pour le chef de projet interne un courriel au client avec le rapport et la date de l'acceptation en séance. La réception est saisie le lendemain et le paiement arrive trois semaines plus tard.

Un client qui conteste après la mise en service

Un distributeur refuse de payer la dernière facture, estimant que le modèle livré se dégrade depuis sa mise en production d'un modèle. Le gestionnaire classe la créance en contestation, rassemble le protocole d'évaluation, les résultats mesurés à la recette et le contrat qui exclut la surveillance de la dérive du modèle du périmètre initial. Il transmet le tout au dirigeant, qui reprend l'échange avec le client.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens
Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Mise en production d'un modèle
Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle
La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Gestionnaire clients. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.

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Il vous demande à l'entretien lesquels vous employez.

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