Un consultant data passe l'année chez deux ou trois clients et voit son manager hiérarchique quelques fois. L'entretien annuel ne vaut donc que si les directeurs de mission ont écrit leur avis à temps. La campagne tombe souvent en pleine fin d'année, quand les livrables s'empilent, et un manager qui a six entretiens à tenir entre deux comités de pilotage repousse tout ce qui n'a pas de date.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Collecter l'avis de chaque directeur de missionIl envoie à chaque directeur de mission la liste des consultants passés par ses projets, avec la période, et un court formulaire ; il relance jusqu'à obtenir un avis écrit avant l'entretien.
Écrire des objectifs qui ne promettent pas un scoreIl aide les managers à reformuler les objectifs qui fixeraient un niveau de performance de modèle, puisque les projets vendus en obligation de moyens se jugent sur la démarche et les livrables.
Caler les entretiens hors des semaines de livraisonIl croise l'agenda des jalons clients avec celui des managers pour proposer des créneaux qui ne tombent ni la veille d'un comité de pilotage ni pendant une bascule en service chez un client.
Préparer le support de l'entretien professionnelIl pré-remplit pour chaque salarié les formations suivies, les certifications obtenues et les souhaits exprimés l'an passé, pour que l'entretien professionnel parte de faits et pas de souvenirs.
Contrôler que chaque compte rendu est exploitableÀ réception, il vérifie que le compte rendu est signé des deux parties, que les objectifs ont une échéance et que les demandes de formation sont formulées, et renvoie au manager ce qui manque.
Publier l'avancement par équipe techniqueChaque semaine, il adresse aux responsables de pratique le nombre d'entretiens tenus, prévus et non planifiés dans leur équipe, avec les noms des managers à relancer.

Sur le terrain

Un objectif impossible à tenir

Un manager propose à une data scientist l'objectif « atteindre 95 % de précision sur le modèle de détection du client ». L'agent lui rappelle que le contrat est en obligation de moyens et que la précision dépend de données qu'elle ne maîtrise pas. Il suggère de viser la livraison du protocole d'évaluation, la documentation du modèle et la mise en place d'une alerte de dérive du modèle. Le manager reprend ces trois objectifs.

Un avis de mission arrivé après l'entretien

L'an dernier, plusieurs consultants avaient été évalués sans l'avis du directeur de mission qui les avait encadrés pendant huit mois. Cette fois, l'agent fixe l'échéance des avis dix jours avant le premier entretien et relance chaque directeur deux fois. Pour le seul avis manquant, celui d'une mission close par la mise en production d'un modèle chez un transporteur, il prévient le manager, qui décale l'entretien d'une semaine.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Assistant évaluation des performances. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.