Dans une équipe de science des données, les demandes du quotidien sont minuscules et nombreuses : retrouver le protocole d'évaluation signé en mars, résumer cinquante pages de documentation d'un éditeur, relancer l'équipe informatique d'un client pour un accès au lac de données. L'assistant virtuel les prend au vol, dans le vocabulaire de l'équipe, et sait quand une demande touche aux données d'un client et mérite un avis avant d'agir.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Retrouver la bonne version d'un protocoleOn lui demande le protocole d'évaluation convenu avec un client : il le retrouve dans les dossiers du projet, vérifie qu'il s'agit de la version signée et non d'un brouillon, et indique la date de validation.
Résumer une documentation techniqueIl condense la documentation d'une plateforme ou un article de recherche en une page : ce que ça fait, ce que ça coûte, ce qui manque, en signalant les points qu'il n'a pas pu vérifier.
Relancer les accès demandés aux clientsQuand un compte sur l'entrepôt du client n'arrive pas, il rédige une relance courte et précise à l'équipe informatique, en rappelant la date de la demande et l'environnement visé.
Tenir la liste des points ouverts par projetIl garde, pour chaque projet, la liste des questions sans réponse : origine d'une colonne, droits sur un jeu de données d'entraînement, date d'un prochain lot, niveau de pseudonymisation exigé par le client.
Préparer un tableau de suivi à la demandeOn lui demande de comparer les scores des trois derniers entraînements : il les met en tableau avec les dates et les paramètres notés, sans en tirer de conclusion qu'il n'a pas les moyens de soutenir.
Proposer d'automatiser ce qui revient chaque semaineQuand la même demande revient plusieurs fois, comme la synthèse hebdomadaire des alertes de dérive du modèle, il propose d'en faire une tâche planifiée plutôt que de la refaire à la main.

Sur le terrain

Les droits d'un jeu de données oublié

Une data scientist veut réutiliser un jeu de données d'entraînement de 2025 pour un nouveau prototype. Elle demande à l'assistant d'où il vient. Il retrouve le contrat de traitement de données correspondant, constate qu'il limite l'usage au projet d'origine et le lui signale avec l'extrait exact. Elle renonce et demande au client un accord écrit avant toute réutilisation.

Une semaine d'alertes à remettre en ordre

Le chef de projet rentre de congés et demande ce qui s'est passé sur le modèle de prévision d'un distributeur. L'assistant rassemble les courriels de surveillance de la semaine, les classe par date, regroupe les trois alertes de dérive du modèle sur la même famille de produits et rédige un résumé de dix lignes. Le chef de projet sait par où commencer avant sa première réunion.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.

Son métier de départ : Assistant virtuel. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.