La base de courriels d'un cabinet de données mélange participants aux webinaires, téléchargeurs de livres blancs, contacts de salons et clients de projets. Ces derniers ont souvent donné leur adresse pour un projet, pas pour recevoir de la publicité. Le chargé de marketing par e-mail tient les consentements par origine, segmente selon l'intérêt réel (conformité, industrialisation, IA générative) et protège la réputation d'envoi.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Séparer contacts de projet et abonnésIl écarte des envois marketing les interlocuteurs connus uniquement par un projet en cours, sauf accord explicite de leur part, et le note dans la base.
Segmenter par sujet d'intérêtIl construit les segments à partir de ce que chacun a demandé : webinaire sur le système d'IA à haut risque, livre blanc sur l'industrialisation, lettre technique.
Rédiger la lettre technique mensuelleIl assemble les articles du mois, un retour d'expérience validé et l'agenda des webinaires, dans un format sobre adapté à un public d'ingénieurs.
Contrôler chaque lien de désinscriptionAvant chaque envoi, il teste le lien de désinscription et vérifie que la demande est prise en compte dans tous les outils reliés.
Écarter les adresses invalides et inactivesIl retire les adresses qui rebondissent et met de côté celles qui n'ont rien ouvert depuis longtemps, après un dernier message de confirmation.
Mesurer ce que les envois produisentIl rapporte chaque mois les ouvertures, clics et inscriptions par segment, et surtout les demandes de cadrage venues d'un courriel.

Sur le terrain

Une liste de salon sans consentement

Après un salon sur l'intelligence artificielle, un commercial transmet deux cents cartes de visite scannées et demande une campagne sur la mise en production d'un modèle. Le chargé de marketing constate qu'aucun accord écrit n'accompagne ces contacts. Il propose un unique message personnel du commercial, sans publicité, invitant à s'inscrire à la lettre, et n'ajoute à la base que ceux qui acceptent.

Un export de base envoyé à un prestataire

Pour tester un outil d'analyse des envois, un collègue veut transmettre la base complète à un prestataire, après avoir remplacé les noms par des codes. Le chargé de marketing rappelle que cette pseudonymisation laisse les adresses et l'historique, donc des données personnelles. Il demande qu'un contrat de traitement soit signé d'abord, et propose un essai sur des données fictives en attendant.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Chargé de marketing par e-mail. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.