Le chiffre d'affaires d'une société de projets data se lit mal en total : un trimestre fort peut cacher des projets qui dépassent leurs jours, des POC qui ne débouchent sur rien, un récurrent qui stagne. Commerciaux, direction et directeurs de mission ont chacun leur fichier. L'analyste écrit d'abord ce que chaque indicateur veut dire, puis calcule depuis le CRM, les comptes rendus d'activité et la facturation.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Mesurer la transformation des preuves de conceptIl calcule la part des POC suivis d'une industrialisation dans les douze mois, par secteur et par type de cas d'usage, en définissant d'abord ce qui compte comme une suite signée.
Comparer les jours vendus aux jours consommésIl rapproche pour chaque projet clos les jours de conception vendus et les jours réellement passés, par phase, pour montrer où les devis sous-estiment le travail, souvent dans la préparation des données.
Suivre la part récurrente du chiffreIl isole les contrats de surveillance des modèles et d'exploitation, leur taux de renouvellement et leur poids dans le chiffre, ce qui intéresse la direction plus que les projets ponctuels.
Analyser les résultats des appels d'offresIl compte les consultations gagnées et perdues par secteur et par motif connu — prix, références, démarche — et signale les thèmes où l'entreprise perd régulièrement.
Expliquer le prix moyen journalier par profilIl calcule le prix moyen facturé par profil et par client, en séparant les effets de remise, de mélange de profils et de nouveaux contrats, pour que la direction voie ce qui fait bouger la moyenne.
Écrire les limites de chaque analyseIl précise pour chaque analyse les données manquantes, les projets exclus et les définitions retenues, car ses lecteurs savent recalculer et demanderont pourquoi.

Sur le terrain

Des dépassements toujours au même endroit

Sur trente projets clos, l'agent montre que les jours de modélisation sont presque toujours tenus, mais que la préparation des données dépasse en moyenne d'un tiers. Il présente l'écart par secteur, avec ses limites, et propose à la direction de revoir la grille de chiffrage de cette phase. Les devis du trimestre suivant intègrent la correction, et les dépassements reculent.

Un récurrent qui ne se renouvelait pas

La direction s'inquiète d'un récurrent stable alors que les projets livrés se multiplient. L'analyste montre que seul un tiers des projets qui aboutissent à la mise en production d'un modèle débouchent sur un contrat de surveillance de la dérive du modèle, et que ceux sans contrat reviennent plus souvent en réclamation, même sous obligation de moyens. La direction décide d'inclure une offre de suivi dans chaque proposition d'industrialisation.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.

Son métier de départ : Analyste des ventes. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.