Une plaquette qui cite un client sans son accord, une présentation qui promet « 30 % de gain » tiré d'un seul projet, une fiche d'offre qui parle encore d'une plateforme abandonnée : dans ce métier, la documentation se périme vite et engage la crédibilité. L'agent tient les versions en vigueur, vérifie chaque chiffre et chaque référence, et fait valider par l'auteur métier.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Tenir le catalogue des offres à jourIl maintient les fiches d'offres, diagnostic de données, prototype, industrialisation, surveillance de la dérive du modèle, avec une seule version en vigueur et la date de sa dernière relecture.
Vérifier que chaque gain affiché se démontreIl retrouve pour chaque chiffre cité, gain de temps, taux de détection, le projet d'où il vient et son protocole d'évaluation, et retire les chiffres qui reposent sur un seul cas non documenté.
Contrôler les autorisations des référencesIl vérifie dans le registre que chaque client cité a autorisé sa mention et sous quelle forme, nom, logo ou description anonyme, et retire les références dont l'accord a expiré.
Aligner les supports sur l'engagement réelIl relit les présentations pour qu'elles décrivent l'obligation de moyens telle que la prévoient les contrats, sans phrase de garantie de résultat glissée dans une diapositive.
Faire relire les passages réglementairesIl fait valider par le juridique les pages sur la pseudonymisation, l'hébergement et l'accompagnement d'un système d'IA à haut risque, sujets où une formulation approximative engage l'entreprise.
Retirer les supports périmés des espaces partagésQuand une offre ou un taux change, il remplace les fichiers dans les espaces partagés, archive les anciennes versions et prévient les commerciaux de ce qui a changé.

Sur le terrain

Un gain de 30 % sans source

La présentation la plus utilisée annonce « 30 % de réduction des ruptures de stock ». L'agent remonte au projet d'origine : le chiffre vient d'un seul magasin pilote sur deux mois, sans groupe de comparaison. Il en informe l'auteur de la présentation, qui propose de citer le cas comme un exemple daté. La nouvelle version remplace l'ancienne dans l'espace commun.

Un logo qui ne devait pas y être

Une plaquette envoyée à des prospects affiche le logo d'une banque. L'agent vérifie le registre : la banque a autorisé une description anonyme, pas son logo. Il retire le fichier, prépare une version corrigée et prévient le responsable marketing, qui décide s'il faut informer la banque.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Assistant documentation commerciale. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.