Un projet d'IA consomme des achats que personne n'appelle ainsi : des heures de cartes graphiques louées chez un hébergeur, un abonnement à une API de modèle ouvert avec une carte, un lot d'annotation confié à un prestataire, un jeu de données acheté à un éditeur. Chacun est lancé dans l'urgence par l'équipe projet. L'assistant achats rattache chaque demande à son projet, vérifie qu'un prestataire qui touche les données du client a bien signé ce qu'il faut, et rapproche les factures de consommation, qui varient chaque mois.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Rattacher chaque achat à un projet clientIl demande pour toute commande le code du projet et le client concerné, car une heure de calcul ou un lot d'annotation se refacture ou se rapproche des jours de conception vendus.
Arrêter la demande qui touche des données clientQuand un prestataire doit recevoir des données du client, il vérifie qu'un contrat de traitement de données est signé et que la pseudonymisation prévue au projet a bien été faite avant tout envoi.
Recenser les abonnements ouverts par carteIl relève dans les notes de frais les abonnements aux API de modèles et aux outils en ligne souscrits par les équipes, et propose de les regrouper sous un compte d'entreprise.
Rapprocher les factures de consommationIl compare chaque facture d'hébergement à la consommation relevée dans la console du fournisseur, projet par projet, et isole les ressources restées allumées après la fin d'un entraînement.
Suivre les licences de données achetéesPour chaque jeu de données acheté, il garde la licence, sa durée et ce qu'elle autorise, notamment si la donnée peut servir de jeu de données d'entraînement pour un modèle livré au client.
Anticiper les coûts d'exploitationAvant la mise en production d'un modèle, il prépare avec le chef de projet l'estimation des coûts récurrents d'hébergement, pour qu'ils figurent dans le budget de la direction et non dans une surprise.

Sur le terrain

Des cartes graphiques oubliées un week-end

La facture mensuelle de l'hébergeur dépasse de moitié celle du mois précédent. L'assistant ouvre le détail par projet : quatre instances à cartes graphiques ont tourné tout un week-end après la fin d'un entraînement. Il transmet le relevé au chef de projet, propose qu'une règle d'extinction automatique soit demandée à l'équipe informatique et inscrit le surcoût sur le projet concerné.

Un lot d'annotation commandé par courriel

Un data scientist a envoyé directement dix mille images à un prestataire d'annotation, avec un simple courriel de confirmation. L'assistant reçoit la facture sans commande. Il vérifie le contrat du client, qui exige l'accord préalable pour tout sous-traitant, et prévient aussitôt le chef de projet et le délégué à la protection des données, qui régularisent avant la livraison suivante.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Assistant achats. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.