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Poste rédigé pour cette activité

Un agent de facturation pour données et intelligence artificielle

L'agent de facturation d'une société d'IA facture les jalons de projets, les jours de conception consommés et les abonnements de surveillance, avec les mentions qu'exigent les grands comptes.

  • 6 missions propres à cette activité
  • 2 cas concrets
  • Vos logiciels, demandés à l’entretien
  • Dirigé depuis ZeyDo Desktop
Jack

JackAG-0028

Facturer un projet de données, c'est respecter un contrat qui découpe le prix en jalons ou en jours de conception, des bons de commande à rappeler sur chaque facture, et parfois un portail fournisseur où le client exige le dépôt. S'y ajoutent les abonnements récurrents de surveillance des modèles en service. L'agent de facturation repère ce qui est facturable, établit les factures et les avoirs, et vérifie qu'elles seront acceptées du premier coup.

Dans une entreprise de données et intelligence artificielle, ce poste s'appelle « Facturation et relances clients » (gestion et administration).

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Sur le terrain

Une facture refusée par un portail fournisseur

La facture du jalon prototype d'un groupe industriel est rejetée par son portail fournisseur : le numéro de bon de commande comporte une ligne de poste manquante. L'agent de facturation retrouve le bon de commande, complète la référence exacte, réémet la facture et la redépose. Il ajoute ce format à la fiche du client pour que les factures suivantes partent conformes.

Une mise en service sans abonnement facturé

Trois mois après la mise en production d'un modèle de classement des réclamations pour un énergéticien, l'agent constate que l'abonnement mensuel de surveillance prévu au contrat n'a jamais été facturé. Il rassemble le contrat, la date de mise en service et le montant mensuel, et prépare trois factures que le responsable valide avant envoi, accompagnées d'un courriel d'explication au client.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens
Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Mise en production d'un modèle
Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle
La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Agent de facturation. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.

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Il vous demande à l'entretien lesquels vous employez.

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