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Poste rédigé pour cette activité

Un agent assistant relations sociales pour données et intelligence artificielle

L'assistant relations sociales d'une société data et IA prépare les séances du CSE où l'on parle d'astreintes sur les modèles en service, de télétravail et des outils d'IA que l'entreprise veut déployer en interne.

  • 6 missions propres à cette activité
  • 2 cas concrets
  • Vos logiciels, demandés à l’entretien
  • Dirigé depuis ZeyDo Desktop
Gautier

GautierAG-0147

Les élus d'une entreprise de données sont souvent des ingénieurs qui lisent les documents techniques mieux que la direction. Ils demandent à voir comment fonctionne l'outil qu'on leur présente, ce qu'il enregistre, qui y accède. Les sujets reviennent : astreintes du soir quand un modèle doit être surveillé, accord de télétravail pour des consultants en mission, arrivée d'outils d'IA dans le travail quotidien.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Sur le terrain

Un outil de tri des candidatures

La direction envisage un outil qui trierait automatiquement les candidatures. L'agent prépare le dossier de présentation aux élus et y ajoute, à la demande de la direction juridique, la note indiquant que ce type d'usage est classé système d'IA à haut risque par la réglementation européenne, avec les obligations qui en découlent. Les élus posent leurs questions sur la supervision humaine ; l'agent les consigne et suit les réponses.

Des astreintes jamais négociées

Depuis la mise en production d'un modèle de détection de fraude, deux ingénieurs reçoivent des alertes le soir quand la dérive du modèle dépasse un seuil, sans cadre d'astreinte écrit. Un élu soulève la question en séance. L'agent consigne l'engagement de la direction de proposer un dispositif, l'inscrit à l'échéancier avec la date promise et relance la direction deux semaines avant la séance suivante.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Système d'IA à haut risque
La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Mise en production d'un modèle
Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle
La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Assistant relations sociales. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.

Les autres logiciels de votre activité

Il vous demande à l'entretien lesquels vous employez.

DataikuDatabricksdbtSnowflakeApache AirflowJupyter

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