Une recrue dans une société de données ne peut rien faire le premier jour sans ses accès : plateformes de données, dépôts de code, environnements de calcul, et parfois les environnements d'un client, qui demandent plusieurs semaines de démarches. Elle doit aussi comprendre très vite ce qu'elle peut faire des données qu'elle touchera, avant d'en ouvrir une seule.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Lancer tôt les demandes d'accès chez le clientDès la promesse signée, il prépare les demandes d'habilitation aux environnements du client où la recrue travaillera, avec les pièces que l'équipe informatique du client exige.
Commander un poste adapté au travail sur donnéesIl demande à l'équipe informatique un poste avec la mémoire et le processeur graphique prévus pour le poste, et vérifie la date de livraison.
Ouvrir les comptes sur les plateformes de donnéesIl dresse la liste des comptes à ouvrir, plateforme de données, carnets partagés, orchestrateur, dépôt de code, et relance chaque responsable.
Faire signer les engagements de confidentialitéIl prépare les engagements de confidentialité propres à chaque client et la charte d'usage des données, à signer avant tout accès.
Programmer la formation aux règles sur les donnéesIl inscrit la recrue à la séance d'accueil sur la protection des données et sur ce que la société peut faire des données de ses clients.
Organiser un premier projet accompagnéIl prévoit avec le responsable un premier sujet sur données publiques ou internes, pour que la recrue avance pendant que les accès clients arrivent.

Sur le terrain

Des accès client qui bloquent l'arrivée

Un ingénieur de données arrive dans trois semaines sur une mission dans une banque. L'agent sait que l'équipe informatique de la banque demande quinze jours pour ouvrir un compte et exige une attestation de confidentialité signée. Il prépare l'attestation dès la promesse, la fait signer, transmet la demande et relance tous les trois jours. Le jour de l'arrivée, l'accès est ouvert.

Une recrue sur un projet sensible

Une data scientist rejoint l'équipe qui développe un outil d'orientation des candidatures, classé système d'IA à haut risque. L'agent ajoute au programme d'accueil une séance avec le responsable de la documentation du modèle, la lecture du protocole d'évaluation, et un point avec le délégué à la protection des données sur le jeu de données d'entraînement et sa pseudonymisation. Elle commence en sachant ce qu'elle ne doit pas faire.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.

Son métier de départ : Agent onboarding. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.