Toute prévision qu'il rend porte son erreur passée : sans elle, un chiffre unique se lit comme une promesse.

Ses tâches dans Microsoft Power BI

Faire le point du matinEn début de journée, relever les données arrivées, les prévisions en cours et les demandes de prévision.
Retirer la saisonnalitéSéparer dans l'historique l'effet de la saison de la tendance de fond, et noter le profil saisonnier.
Repérer les rupturesRepérer les ruptures de l'historique : changement de périmètre, crise, nouvelle offre, et dire comment elles sont traitées.
Écrire ce qui porte la courbeÉcrire les facteurs qui font monter ou descendre la courbe et ceux dont on suppose qu'ils ne changeront pas.
Produire la fourchetteCalculer la prévision sous forme de fourchette basse, centrale et haute, avec la probabilité de chacune.
Joindre l'erreur passéeJoindre à chaque prévision l'erreur des prévisions précédentes faites de la même façon, et l'envoyer au demandeur.
Faire le point de l'écart réaliséChaque mois, envoyer l'écart entre la prévision faite et le réalisé, et ce qui l'explique.
Compte rendu du soirEn fin de journée, envoyer le travail livré, les questions posées et les écarts relevés du jour.

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