Il y a peu de stock physique dans une entreprise de data, mais il y a des réserves qui s'épuisent : des crédits de plateforme prépayés, une capacité de calcul réservée, des quotas chez l'hébergeur, des postes de travail puissants et des disques pour le laboratoire interne. Les délais sont trompeurs : une augmentation de quota ou une livraison de serveur à cartes graphiques peut prendre des semaines. L'assistant mesure les délais réels, suit la consommation et propose les réapprovisionnements au bon moment.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Mesurer les délais réels d'obtentionIl relève le temps réellement écoulé entre une demande d'augmentation de quota, une réservation ou une commande de matériel et sa disponibilité, plutôt que le délai annoncé.
Suivre la consommation des crédits prépayésIl projette la date à laquelle les crédits de plateforme seront épuisés au rythme actuel et prévient l'acheteur avant qu'un traitement planifié ne s'arrête faute de crédit.
Anticiper les pics de calcul des projetsIl relève dans le planning des projets les phases d'entraînement à venir, une fois le jeu de données d'entraînement prêt, et demande les augmentations de quota à l'avance.
Prévoir la capacité des services livrésIl intègre les besoins d'hébergement à chaque mise en production d'un modèle annoncée, pour que la capacité soit réservée avant la date promise au client.
Gérer le matériel du laboratoireIl suit l'état et l'âge des postes et serveurs internes, les disques libres et les pièces de rechange, et propose les remplacements avant la panne d'un serveur de calcul.
Signaler les réserves dormantesIl repère la capacité réservée ou les licences qui ne servent plus et propose de les libérer, plutôt que de payer une réserve pour un projet arrêté au point de décision.

Sur le terrain

Un quota demandé trop tard

Un projet de vision doit lancer ses entraînements dans dix jours. L'assistant vérifie le quota de cartes graphiques du compte : il ne permet que le quart du besoin, et la dernière augmentation avait pris trois semaines. Il prépare la demande auprès de l'hébergeur le jour même et propose au chef de projet un démarrage sur capacité réduite, qui évite de décaler le point de décision convenu avec le client, dans le cadre d'une obligation de moyens.

Des crédits qui s'épuisaient un mois trop tôt

Au rythme du dernier mois, les crédits prépayés de la plateforme de données seront épuisés en novembre, alors que le renouvellement est prévu en décembre. L'assistant prévient l'acheteur avec la projection, identifie deux traitements de nuit dont la fréquence pourrait être réduite et propose un complément de crédits à négocier aux conditions du contrat en cours.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.

Son métier de départ : Assistant approvisionnement. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.