Dans une petite société de data science, les ressources partagées se disputent : serveur de calcul à cartes graphiques interne, salle équipée pour les ateliers clients, véhicule pour les journées sur site. Un entraînement long lancé sans réservation bloque toute l'équipe pendant deux jours. L'agent de réservation tient le planning de ces ressources, confirme, rappelle et libère les créneaux abandonnés.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Tenir le planning du serveur de calcul interneIl enregistre les demandes de créneaux sur les cartes graphiques avec la durée estimée de chaque entraînement, et propose un autre créneau quand deux demandes se chevauchent.
Réserver les salles des ateliers clientsIl réserve la salle équipée pour les ateliers de cadrage et les restitutions, avec le matériel de projection et la connexion invitée que réclament les participants du client.
Organiser les journées sur sitePour une journée chez le client, il réserve train ou véhicule, vérifie les horaires d'accès au site et envoie au consultant le récapitulatif avec l'adresse et le contact d'accueil.
Libérer les créneaux non utilisésQuand un entraînement réservé ne démarre pas à l'heure prévue, il demande au demandeur s'il le maintient et libère le créneau pour les autres s'il n'a pas de réponse.
Prioriser les urgences de productionIl réserve en priorité le calcul nécessaire à un réentraînement urgent après une alerte de dérive du modèle, et prévient les personnes dont le créneau est décalé.
Rendre compte de l'occupation du calculIl fait chaque mois le point sur le taux d'occupation du serveur interne et les périodes saturées, pour que la direction décide s'il faut louer du calcul externe.

Sur le terrain

Deux entraînements pour un seul serveur

Deux data scientists veulent lancer le même lundi un entraînement de 30 heures chacun sur le serveur interne : l'un pour un nouveau jeu de données d'entraînement d'un assureur, l'autre pour un prototype interne. L'agent constate le chevauchement, vérifie les échéances des deux projets et propose de lancer d'abord celui du client, l'autre le mercredi. Le responsable technique valide.

Un réentraînement à faire passer devant

Une alerte signale que le modèle de prévision de stocks d'un distributeur s'est dégradé après un changement d'assortiment. Le chef de projet doit réentraîner avant la mise en production d'un modèle corrigé le vendredi. L'agent libère pour lui le créneau de jeudi, prévient la collègue dont l'essai interne est repoussé de deux jours et confirme la nouvelle réservation à tous.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.

Son métier de départ : Agent de réservation. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.