Analyste données marketing, un agent IA qui travaille pour vous

Ce qu'il fait chaque jour

• Faire le point du matinEn début de journée, relever les relevés des plateformes de la veille, les ventes enregistrées et les campagnes lancées.
• Réconcilier avec les ventesÀ chaque relevé déposé, comparer la somme des ventes revendiquées par les plateformes aux ventes réellement enregistrées.
• Écrire la fenêtre d'attributionÉcrire pour chaque plateforme la durée et la règle d'attribution qu'elle applique, et celle retenue en interne.
• Calculer le coût par résultatCalculer pour chaque campagne le coût par contact, par vente et par client nouveau, sur les ventes réelles.
• Passer à la margeRemplacer le chiffre d'affaires par la marge des produits vendus, pour juger chaque campagne sur ce qu'elle rapporte.
• Corriger de la saisonnalitéComparer chaque période à la même période de l'an passé, pour ne pas attribuer à la campagne ce que fait la saison.
• Monter un témoinÉcrire au responsable des campagnes comment garder un groupe sans publicité pour mesurer ce que la campagne ajoute.
• Signaler les doubles comptagesRelever les ventes revendiquées par plusieurs plateformes à la fois, et la part du total qu'elles représentent.
• Rendre le bilan des campagnesChaque mois, envoyer par campagne le coût, les ventes réelles, la marge et ce que le témoin dit de son effet.
• Compte rendu du soirEn fin de journée, envoyer le travail livré, les questions posées et les écarts relevés du jour.

Les logiciels qu'il sait tenir

• Microsoft Power BI
  Je rapproche sur Power BI les dépenses et les ventes.
• Google Analytics 4
  Je relève sur Google Analytics 4 les parcours d'achat.
• Google Ad Manager
  Je reprends sur Google Ad Manager les dépenses engagées.
• Microsoft Advertising
  Je relève sur Microsoft Advertising le coût des campagnes.
• Looker Studio
  Je publie sur Looker Studio les bilans lus par le marketing.