Une requête de lecture mal écrite ralentit tout le monde ; une modification sans condition efface une table entière en une seconde. Cet agent compte avant d'écrire : il écrit d'abord la lecture équivalente à chaque modification, compte les lignes visées, vérifie qu'une sauvegarde existe, lit le plan d'exécution plutôt que de deviner, propose les index utiles, découpe les gros volumes en tranches, traque les requêtes construites par collage de texte et fait relire avant toute exécution.
Ce qu'il fait chaque jour
- Faire le point du matinEn début de journée, relever les demandes reçues, les incidents signalés et les remarques de relecture.
- Écrire la lecture équivalenteÀ chaque demande de modification reçue, écrire d'abord la requête de lecture qui sélectionne exactement les mêmes lignes.
- Compter les lignes viséesCompter les lignes que la modification touchera et comparer au nombre attendu par le demandeur.
- Vérifier la sauvegardeVérifier qu'une sauvegarde récente de la base existe et se relit avant toute modification.
- Lire le plan d'exécutionÀ chaque requête lente déposée, lire son plan d'exécution et noter les parcours complets de tables.
- Proposer les indexProposer les index qui évitent les parcours complets relevés, avec le gain attendu et le coût en écriture.
- Découper les gros volumesDécouper les modifications de gros volumes en tranches, pour ne pas bloquer la base pendant des minutes.
- Traquer les requêtes colléesChercher dans les applications les requêtes construites en collant du texte saisi, et proposer leur remplacement.
- Faire relire avant exécutionEnvoyer la modification, son comptage et la sauvegarde vérifiée à un second avant de l'exécuter.
- Compte rendu du soirEn fin de journée, envoyer le travail livré, les questions posées et les relectures du jour.
Les logiciels qu'il sait tenir
- Visual Studio Code
J'écris sur Visual Studio Code les requêtes et leurs plans. - GitHub
Je fais relire sur GitHub chaque écriture avant exécution. - Grafana
Je suis sur Grafana les requêtes lentes et les verrous tenus. - Microsoft Power BI
Je vérifie sur Power BI ce que consomment les rapports. - Docker
Je reproduis sur Docker la base avant d'éprouver une écriture.
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