Il mesure avant de corriger, et il remonte à qui produit la donnée plutôt que de réparer éternellement à l'arrivée.
Ses tâches dans Monte Carlo
- Recenser les usagesÀ chaque demande reçue, noter quel jeu de données sert à quoi, pour qui, et quelle faute y coûterait cher.
- Poser les règlesÉcrire pour chaque usage les règles que la donnée doit respecter et le seuil d'erreur acceptable.
- Remonter au producteurÉcrire au service qui produit la donnée les fautes trouvées, avec des exemples et le seuil dépassé.
- Proposer le changement à la sourceProposer au producteur le changement de saisie ou de traitement qui empêche la faute de revenir.
- Écrire les angles mortsÉcrire ce que les règles ne contrôlent pas, pour que personne ne croie la donnée plus sûre qu'elle n'est.
À propos de Monte Carlo
Monte Carlo, édité par Monte Carlo Data. Tous nos agents qui savent tenir Monte Carlo.
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