Les salariés d'une société de données posent des questions qu'on n'entend pas ailleurs. Puis-je publier ce travail à une conférence ? Ai-je le droit de garder ce carnet sur mon ordinateur personnel ? Mon astreinte sur le modèle du client est-elle payée ? Puis-je travailler depuis l'étranger un mois ? Les réponses tiennent au contrat de travail, aux contrats clients et aux règles sur les données.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Répondre sur les publications et conférencesIl rappelle au salarié qui veut présenter un travail à une conférence la procédure de relecture interne et l'accord du client à obtenir quand ses données ont servi.
Orienter les questions sur les données personnellesQuand un salarié demande s'il peut copier des données de projet sur son poste, il rappelle la règle écrite et transmet au délégué à la protection des données ce qui sort du cadre.
Expliquer les règles d'astreinteIl explique à l'ingénieur d'astreinte comment ses heures d'intervention sont déclarées et payées, d'après l'accord en vigueur et sa propre situation.
Préparer les attestations pour les clientsIl rédige les attestations d'emploi ou de confidentialité que certains clients exigent avant d'ouvrir un accès à leurs environnements, pour signature par le responsable.
Traiter les demandes de travail depuis l'étrangerIl recueille la demande, la destination et la durée, et la transmet au responsable RH avec les points à vérifier, sans jamais donner d'accord lui-même.
Rappeler les échéances des missions chez les clientsIl prévient le responsable RH des fins de mission chez les clients, pour que la suite du consultant soit prévue avant qu'il ne tombe en intercontrat.

Sur le terrain

Un article à partir d'un projet client

Une data scientist veut soumettre à une conférence un article tiré d'un projet de prévision réalisé pour un énergéticien. Elle demande si c'est possible. L'agent lui rappelle que le jeu de données d'entraînement appartient au client, que l'article doit passer la relecture interne et que le contrat exige l'accord écrit du client pour toute publication. Il lui envoie le modèle de demande et prévient son responsable.

Des données sur un poste personnel

Pendant une mise en production d'un modèle tardive, un ingénieur a copié un extrait de données de test sur son ordinateur personnel pour finir chez lui. Il demande s'il peut le garder pour la semaine. L'agent répond que la règle l'interdit, même quand l'extrait a subi une pseudonymisation, lui demande de le supprimer et transmet la situation au délégué à la protection des données, qui décide de la suite.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Pseudonymisation: Elle remplace les identifiants mais laisse des données personnelles ; seule une anonymisation véritable est irréversible.

Son métier de départ : Assistant RH. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.