Dans un cabinet de données et d'IA, un compte client vit au rythme des jalons : cadrage, préparation des données, premiers résultats, décision de continuer. Entre deux points, le commanditaire s'inquiète d'un score qui ne monte pas, l'équipe informatique tarde à ouvrir un accès à Snowflake, et le chef de projet n'a pas le temps de tout reprendre. L'assistant tient ce compte au quotidien pour que rien ne se perde.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Tenir le compteur des jours de conceptionIl rapproche chaque semaine les jours consommés du bon de commande et prévient le chargé de clientèle quand le forfait arrive aux trois quarts, avant que le client ne le découvre sur la facture.
Suivre les accès demandés au clientIl liste les accès attendus (entrepôt, environnement Databricks, extraction métier), relance l'interlocuteur informatique par courriel et note la date où chaque blocage a été levé.
Consigner ce qui a été promis en comitéAprès chaque comité de pilotage, il rédige le relevé des engagements des deux côtés : livrable attendu, échéance, responsable, et le soumet au chef de projet avant envoi.
Expliquer où en est le projet sans jargonQuand le commanditaire demande pourquoi rien n'est encore visible, il prépare une réponse claire sur la part du temps passée à nettoyer les données et sur la prochaine décision à prendre.
Repérer un compte qui se refroiditIl signale au chargé de clientèle les comptes où les réponses du client ralentissent, où le sponsor a changé de poste ou où le prototype n'a toujours pas d'utilisateur réel.
Préparer les demandes de suite de projetQuand un client évoque l'industrialisation ou un second cas d'usage, il rassemble le contexte, l'état du premier projet et les questions ouvertes pour le commercial.

Sur le terrain

Un score jugé décevant à mi-parcours

Le directeur des opérations d'un client écrit que le modèle de prévision n'atteint pas le taux qu'il espérait. L'assistant retrouve la note de cadrage, qui fixe une obligation de moyens et un protocole d'évaluation sur six mois d'historique. Il prépare pour le chargé de clientèle un message qui rappelle ce cadre, présente les trois pistes d'amélioration identifiées et propose un point de décision la semaine suivante.

Des données d'entraînement arrivées sans autorisation

Le métier envoie directement un export de fichiers clients pour enrichir le jeu de données d'entraînement. L'assistant remarque que l'extraction n'est pas couverte par le contrat de traitement signé. Il bloque son usage dans le suivi, alerte le chef de projet et rédige une demande au client pour faire valider l'ajout par son délégué à la protection des données avant toute mise en production d'un modèle qui s'en servirait.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Obligation de moyens: Un projet d'analyse promet rarement un résultat chiffré : ce qui s'engage est une démarche, des livrables et des critères d'évaluation.
Jeu de données d'entraînement: Les données qui servent à fabriquer le modèle : leur origine et leurs droits conditionnent tout ce qu'on pourra en faire.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Assistant chargé de clientèle. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.