La plupart des clients ont confié un premier projet à une seule direction. La suite existe souvent déjà : un prototype validé qui attend son industrialisation, un modèle livré deux ans plus tôt que personne ne surveille, une autre filiale du groupe qui a le même problème. Le chargé de développement lit l'historique des projets pour trouver ces suites avant qu'un concurrent ne les propose.

Ce qu'il fait chaque jour chez vous

Recenser les preuves de concept restées sans suiteIl relit les projets clos et liste les prototypes jugés concluants au point de décision mais jamais industrialisés, avec la raison notée à l'époque et l'interlocuteur qui les portait.
Repérer les modèles livrés sans contrat de suiviIl identifie les modèles mis en service chez les clients sans contrat de surveillance, alors que la dérive du modèle y est probable avec l'évolution des données, et prépare un argument pour chacun.
Trouver les directions sœurs du même groupeIl cherche, dans les groupes clients, les filiales ou directions qui ont un besoin voisin du projet réussi, et note qui pourrait faire le lien en interne.
Anticiper les besoins de mise en conformitéIl repère chez les clients les modèles livrés qui pourraient relever d'un système d'IA à haut risque et dont la documentation devra être reprise, et le signale au directeur de compte.
Vérifier la santé du compte avant de proposerIl consulte les factures en attente, les réclamations ouvertes et l'avis du dernier directeur de mission avant toute proposition, pour ne pas arriver avec une offre chez un client mécontent.
Rédiger la proposition d'extensionIl rédige une proposition courte qui part du résultat déjà obtenu chez le client, chiffre la suite en jours depuis le tarif en vigueur et la transmet au directeur de compte pour validation.

Sur le terrain

Un modèle abandonné à lui-même

En relisant les projets de l'année précédente, l'agent retrouve un modèle de prévision des retours livré à un e-commerçant, sans contrat de suivi. Depuis la mise en production d'un modèle, l'assortiment du client a beaucoup changé. Il propose au directeur de compte une offre de surveillance avec un audit initial des performances, que le client accepte après avoir constaté lui-même des prévisions de plus en plus fausses.

La filiale qui avait le même problème

Un groupe industriel a fait industrialiser la détection d'anomalies sur une de ses lignes de production en France. L'agent remarque dans le rapport du groupe qu'une usine espagnole subit les mêmes arrêts. Il identifie le directeur technique de cette usine, demande au client satisfait s'il accepte de faire le lien, et rédige une proposition qui reprend la démarche avec les ajustements liés aux données locales.

Les mots qu'il emploie chaque jour

Dérive du modèle: La perte de performance quand la réalité s'écarte des données d'entraînement : elle se surveille, sinon elle se découvre par une plainte.
Système d'IA à haut risque: La catégorie réglementaire qui impose documentation, supervision humaine et journalisation avant toute mise sur le marché.
Mise en production d'un modèle: Le passage du prototype au service utilisé : c'est là qu'apparaissent le coût, la latence et la surveillance.

Son métier de départ : Chargé de développement de comptes. Toute l'activité : Données et intelligence artificielle.